边缘计算概念，边缘计算概念股详解

本文目录一览：

• 1、边缘计算概念

• 2、航新科技股吧

• 3、边缘计算概念股龙头

• 4、边缘计算概念股详解

字幕组双语原文：什么是边缘计算（Edge AI）？

英语原文：What is Edge AI Computing?

翻译：雷锋字幕组（wiige）

边缘AI发源于边缘计算。边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术, 这有助于降低系统的处理负载，解决数据传输的延迟问题。这样的处理是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之为边缘。

边缘计算的发展意味着边缘人工智能正变得越来越重要。各行各业莫不如是，特别是在降低处理延迟和保护数据隐私这方面。本文将探讨边缘AI的影响，为什么重要，及其常见用例。

什么是边缘AI？

边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。这一点很重要，因为出现了越来越多的设备数据无法依赖云端处理的情况。比如，工厂的机器人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处理数据。

为了实现这些目标，边缘计算可以在云上靠深度学习生成数据，而在数据原点——即设备本身（边缘）执行模型的推断和预测。

以工厂的工业机器人为例。AI技术可以在这里以人类无法企及的速度，对来自监控摄像头和传感器的大量多模态数据进行可视化和评估，可以用它来检测生产线上人类可能忽略的故障数据。这类物联网结构可以存储生产线上产生的大量数据，并通过机器学习进行分析。它们也是能够提高工厂智能化程度的AI模型的核心。

边缘AI，物联网和5G:

边缘人工智能经常与物联网(IoT)和5G网络放在一起讨论.

物联网一词指的是通过互联网相互连接的设备，包括智能手机、机器人和电子设备。作为一个用人工智能进行分析的平台，边缘人工智能可以收集和存储物联网产生的大量数据，让使用具有可扩展性的云成为可能。这可以提高数据处理和基础设施的灵活性.

5G网络可以增强上述过程，因为其三大特点——超高速、大并发和超低时延——明显优于4G网络.

5G对于物联网和边缘AI的发展是不可或缺的，因为当物联网设备传输数据时，数据量暴涨，从而影响传输速度。传输速度的下降又会产生时延，而时延是实时处理面临的*问题。

边缘计算和边缘AI为何重要?

越来越多的情况下，设备数据无法通过云端处理。工业机器人和自动驾驶汽车经常出现这种情况，它们需要高速处理，但当数据流增大而产生处理时延时会非常危险。

例如，想象一下自动驾驶汽车在检测道路上的物体，或操作刹车或方向盘时由于云端而延迟。任何数据处理的减慢都会导致车辆的响应速度变慢。如果响应变慢的车辆不能及时做出反应，就可能导致事故的发生。生命此时会切实受到威胁。

对于这些物联网设备来说，实时响应是必要条件。这就要求设备能够在现场分析和评估图像/数据，而不能依赖云端AI。

通过将通常委托给云端的信息处理交给边缘设备，可以实现无传输延迟的实时处理。此外，如果只传输重要信息到云端，可以减少传输数据量，这能将通信中断的风险降到*。

边缘AI使用场景

边缘AI的市场主要有两个领域：工业机械和消费设备。可以看到，它在控制和优化设备、自动化重复劳动等领域均有进展。

消费设备也有所突破，这些设备的AI摄像头可以自动识别被摄对象。由于设备数量大于工业机器，预计从2021年起，消费设备市场将大幅扩大。

我们把一些边缘AI的常见场景放在下面。

自动驾驶汽车

自动驾驶汽车是应用边缘计算最值得期待的领域。有很多情况下，自动驾驶汽车需要对情况进行即时评估，这就需要实时的数据处理。2019年12月，日本对《道路交通法》和《道路运输车辆法》进行了修订，使得3级自动驾驶汽车更容易上路。它规定了自动驾驶汽车应符合的安全标准，以及自动驾驶汽车可以运行的区域。因此，汽车制造商也在正在努力开发遵守这些标准的自动驾驶汽车。例如，丰田已经在测试TRI-P4的完全自动化（4级）自动驾驶系统了。

无人机

无人机在进行飞行时失控、失踪的新闻越来越多。某些甚至导致了事故的发生。根据无人机降落位置的不同，坠毁造成的后果也可能是灾难性的。

自动驾驶无人机上，飞行员并不主动干涉无人机的飞行。他们远程监控操作，只有在*必要的时候才会手动驾驶无人机。最*的例子是亚马逊的Prime Air，这是一个无人机送货服务，它们正在开发自动驾驶无人机来运送包裹.

人脸识别

人脸识别系统是监控摄像头的发展方向，它可以通过学习人脸识别人类个体。2019年11月，WDS有限公司发布了AI摄像头模块Eeye，通过边缘AI实时分析面部特征。Eeye能快速准确地识别人脸，适用于针对性别、年龄等特征的营销工具，和用来解锁设备的人脸识别场景。

智能手机

这是我们最熟悉的边缘AI设备。Siri和谷歌助手是智能手机上边缘AI的好例子，因为该技术驱动了它们的语音UI。手机上的AI使得数据处理发生在设备（边缘）侧，这意味着不需要将设备数据交付到云端。这有助于保护隐私和减少流量。

未来的边缘AI

边缘AI正高速增长，我们已经看到对该技术的大量投资。像Konduit AI这样的公司正在将它作为其在东南亚的AI战略的关键部分。另一个例子是2020年1月，苹果耗资2亿美元收购了位于西雅图的AI企业Xnor.ai。Xnor.ai的AI技术通过边缘处理来处理用户智能手机上的数据。随着智能手机本身内置人工智能，我们可能会看到语音处理、人脸识别技术和隐私保护方面的进步。。

根据富士景气集团发布的 \"2019年AI业务汇总调查\"，日本的边缘AI计算市场在2018财年的预测市场规模为110亿日元。调查预测，2030财年市场规模将扩大到664亿日元。

而随着5G的普及，可能也将看到全球边缘AI服务成本的下降和需求的上升。

雷锋字幕组是一个由 AI 爱好者组成的翻译团队，汇聚五百多位志愿者的力量，分享*的海外AI资讯，交流关于人工智能技术领域的行业变革与技术创新的见解。

团队成员有大数据专家、算法工程师、图像处理工程师、产品经理、产品运营、IT咨询人、在校师生；志愿者们来自IBM、AVL、Adobe、阿里、百度等知名企业，北大、清华、港大、中科院、南卡罗莱纳大学、早稻田大学等海内外高校研究所。

如果，你也是位热爱分享的AI爱好者。欢迎与雷锋字幕组一起，学习新知，分享成长。

雷锋网雷锋网

导语：次新股的黄金时代正在成为历史，一签暴富的神话或将一去不返，在价值投资生根发芽的年代，次新股正在脱去“华丽的外衣”，露出“骨感的本质”，一批次新股由此成为了千万投资者的“刺心股”。

航空维修龙头航新科技可以说生逢其时，2015年4月登陆创业板时正逢A股历史上第二波牛市，连续25个涨停将股价推高11倍，顶峰时一度触及200元/股，彼时市值高达266亿元。

但就在航新科技上市后不到两个月，沪指站上5178点历史大顶后崩盘，航新科技就此踏上漫漫“熊途”连跌四年半……

业绩持续下行，理由“五花八门”

资料显示，航新科技成立于1994 年，创始人团队来自哈飞集团，公司从航空设备维修起家并不断扩展，目前主要业务为航空机载设备维修和机载设备与测试设备研制两大板块。

除了比较罕见的“第三方航空维修”概念，事实上航新科技也是正宗的军工股。华泰证券在研报中指出，其系国内少数具有机载设备 ATE 研发、规模化 生产能力的企业之一，军用产品有着广阔市场前景。

为何“前景光明”的航新科技股价却多年毫无起色？根本原因还是2015年的“疯牛”透支了其股价，同时上市后的航新科技四年中有三年净利润负增长，业绩无法匹配其高企的估值，在反复的验证中消磨市场耐心股价持续下行。

而航新科技业绩下滑的原因也“五花八门，”2015年年报中其称“所处行业整体市场竞争加剧、用户需求减缓。设备研制及保障业务方面新品研发周期较长造成公司收入阶段性的波动，客户机队更新换代导致老旧飞机加改装需求减少，保障业务下滑”。2016年年报里则干脆没有提及业绩下滑的原因。

2018年航新科技在交出一份增收不增利的年报后，解释为“受到客户机构调整等因素影响导致部分合同签署及付款进度延后，未能实现在本报告期确认收入”、“并购产生的中介、利息支出等费用于本报告期内支付”、“部分控股子公司从事的新业务尚未形成规模，报告期内未实现盈利”。

公司迟迟未能在盈利能力上突破，航新科技似乎也有了自己的小算盘，在上市后公司研发支出资本化的比例陡增。2015年资本化比例仅为3.20％，此后三年大幅飙升至38.24％、28.33％、27.83％。

“失败”并购背后，高管纷纷“出逃”

业绩承压，航新科技祭出“并购”大法，统计显示其从2017年下旬至今发起9起并购，其中最为重磅的当属2018年初以4317.04万欧元（3.4亿人民币）收购爱沙尼亚同业公司MMRO。

尽管并购后业绩增厚，但从实际效果来看并不理想，2018年航新科技增收不增利的背后，是其整体毛利率较2017年整整下降了十个百分点，滑落至32.60％。其称主要是因为并购的MMRO公司综合毛利率水平要低于国内现有业务。

事实上，就在2018年4月25日航新科技“官宣”MMRO并购完成过户的第二天即4月26日，航新科技时任董事、总经理胡琨，监事会主席王野，监事刘爱群，及董事会秘书陈茜茜、财务总监龙朝晖就宣布计划减持不超过44.38万股。最终胡琨、王野、刘爱群的减持计划提前叫停，但陈茜茜和龙朝晖依旧完成了减持。

被自家高管“用脚投票”，难怪航新科技“跌跌不休”。就在今年3月份，航新科技董事长卜范胜也加入了减持大军，根据公告其减持数量超过了总股本的1％。

同时，航新科技的“对外扩张”也为公司埋下了商誉“隐患”，从去年初的0商誉到如今年一季度账上已高悬3.28亿元的商誉。

今年4月末，华泰证券在研报中给出其20.64-21.50 元/股的目标价，如今来看也是看走了眼……

边缘计算概念股龙头

新浪财经

爱股票 公司调查

A股市场最近交投活跃，很多股票都在短期出现了较大的涨幅。若论其中的龙头板块，除了大金融类外，就属5G概念最火。5G概念的龙头股票东方通信（600776，SH）在不到5个月的时间里从每股3.7元上涨到41.88元每股，涨幅超过10倍。

在5G概念持续发酵的情况下，与5G产业相关的行业也被资本看中，比如，边缘计算类股票在刚刚过去的一周就异常火爆。网宿科技（300017，SZ）作为最典型代表，连续收获5个涨停。

但是，笔者查阅资料发现，网宿科技在边缘计算领域并没有获得实质性的营业收入，公司的边缘计算业务仍处于培育期。另外，网宿科技52倍的市盈率估值在同行业中显得格外“惹眼”，对比之下，股价明显高估。

什么是边缘计算？概念股已从“边缘”涨到“核心”！

2019年投资领域最热门名词5G有以下三个特点，分别是eMBB增强移动带宽、URLLC超高可靠超低延时通信以及mMTC物联网。其中边缘计算主要用于解决低延时问题。

边缘计算（Edge Computing）所对应的是我们已经很熟悉的云计算，前者指的是将计算存储等能力从网络核心下沉到网络边缘，并提供低时延、高带宽的传输条件。

那么为什么我们不把所有的信息都上传到云端呢？这是因为一些特定的应用场景使得信息上传到云端并不方便。例如在自动驾驶情境中，车辆需要实时分析路面情况，并迅速做出判断。这个情景要求低延时用以保证驾驶的安全性。

如果把所有与自动驾驶和车联网数据都上传到云端，既造成了带宽的浪费，还会降低安全性，在这种情境下，就需要边缘计算这种新技术。

该技术最早由CDN巨头阿卡迈（Akamai）于2003年提出，此后发展十分缓慢。2018年巴塞罗那移动通信大会（MWC）期间，中国联通联合中兴通讯、英特尔召开新闻发布会，宣布中国联通Edge-Cloud大规模试点正式启动、联合发布了《中国联通Edge-Cloud平台架构及产业生态白皮书》，并在英特尔展台现场联合展示了边缘vCDN和边缘智能分析等业务。

而在2019MWC期间，英特尔展示了5G新产品和新合作以及一些应用实例，这其中就包括结合虚拟化网络和边缘计算，5G的千兆级速度和超可靠的低时延通信（URLLC）所预期的全新的沉浸式媒体体验。

而在国内的二级市场，边缘计算类股票随着5G概念持续发酵，终于爆发。

网宿科技连续一周涨停，机构资金分歧已现高位出逃

作为边缘计算概念股龙头网宿科技在过去一周内连续5天涨停，并3登龙虎榜，显示出资本市场对该概念的热情。

从本周3张龙虎榜数据来看，国泰君安上海江苏路营业部堪称网宿科技的第一大买家。该营业部在周一就砸下2.4亿重金购买网宿科技，而在周五继续花费3.9亿元帮助网宿科技维持涨停。

从周五的龙虎榜上看，连续5个交易日涨停后，买方和卖方之间的分歧开始变大。尽管在国泰君安上海江苏路营业部和中信证券杭州四季路营业部等强势游资力挺下，买方前5大席位比卖方前5大席位多出7.4亿元资金，但是在周五收盘前集合竞价阶段，共有34万手证券被卖出，这也导致该股票在收盘时，涨停板封单仅剩5460手。

除此之外，周五的龙虎榜显示，两大机构席位开始卖出网宿科技，这也是在3张龙虎榜中，*出现卖方机构席位的身影。

至于网宿科技是否还会上涨，我们不得而知，但就笔者看来，该股票已经不便宜。

网宿科技前世今生：因祸得福沾边“边缘计算”

网宿科技从创立开始，就处于高科技行业。高科技行业与传统行业相比，既会遇到一些科技变迁的新机遇（比如边缘计算对于网宿科技就是新机遇），也同样会遭遇科技革新带来的伤害。

网宿科技成立的时候是做IDC的，2002年以后，短信、网游、语音和视频宽带等应用给IDC服务商带来前所未有的机遇。网宿科技通过向中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商租用网络和带宽机柜空间等电信资源，向戴尔、惠普、思科、联想等厂商采购服务器、交换机等设备，以数据中心的服务将资源转卖给用户，同时提供增值服务获得利润。

科技这种行业有一个特点，如果只有你一家做，或者只有你家能做，那你的利润率一定很高，但是如果这个技术能够普及的话，那么你的利润率就会大幅下挫。

数据显示，2000年我国IDC服务商数量仅有100多家，到2006年已经发展到800余家，2007年达到了1100余家，而截至2008年底，IDC服务商数量已经超过1500家。

IDC服务商数量的增加，带来的是价格战的出现以及利润率的下降，在这种情况下，网宿科技开辟新的沃土，向CDN进军（注意，本文已提到过，最早提出边缘计算的阿卡迈就是CDN巨头）。

根据上市公司年报，2010年网宿科技的CDN业务收入*超过IDC，此后CDN收入不断上升，而IDC业务不断下降。

从上面2010年年报截图中可以看出，CDN业务不仅营业收入超过了IDC业务，而且其毛利率也比IDC业务高，考虑到当时IDC业务是一片红海，而CDN当时在国内还算处女地的话（当时网宿科技只有一个对手，叫蓝汛），那么谁更有发展就不言自明了。

靠着价格战、更多的研发投入和提升性价比，网宿科技很快超越了蓝汛，成为了国内CDN*提供商，一度享受了非常高的利润率。

2010年到2015年，CDN的市场规模年复合增长率达到32%，在此带动下，一方面像BAT这样的互联网巨头于2015年杀入该领域。另一方面，非公开上市公司凭借VC/PE的投资也进入该领域，试图在CDN市场分得一杯羹。

2015年既是中国上一个牛市的高峰，又是风投最火的时候。在此背景下进入CDN市场的创业公司和互联网巨头，在该市场均采取了烧钱的战略，这给上市公司带来了极大的挑战。

2015年后，网宿科技的盈利能力不再像之前那些年的飞速上涨，而随着盈利能力增长变慢到下降，网宿科技的股价也开始快速下跌。以2016年股价高点计算，网宿科技股价在2年多的时间里下跌超70%（以前复权价格计算）。

网宿科技周线图，前复权

面对增长困境，网宿科技曾想过通过非公开发行股票的方式开发社区云项目，但是该项目推进的并不顺利。2018年9月网宿科技发布《关于变更非公开发行募集资金用途暨募集资金投资项目调整、延期的公告》，公告指出，网宿科技拟变更“社区云”项目和“云安全”以及海外CDN项目的募集资金，将该部分资金转投“网宿计算能力共享平台”项目和“面向边缘计算的支撑平台项目”。

变更项目前后，网宿科技募资资金使用用途分配

从某种程度上说，网宿科技也算是因祸得福。倘若当初网宿科技没有对社区云和海外CDN项目进行大幅募资，或者这两个项目当时如果推进顺利，那么网宿科技恐怕既没有精力也没有财力来投边缘计算和计算能力共享平台项目。

曾经的绩优股遭遇尴尬：行业竞争力大 业绩的断崖式下跌

我们上面从定性的角度分析了网宿科技发展的经过，本部分我们利用财务报表，从定量的角度，对网宿科技这些年的经营情况做一个考察。

网宿科技2009年上市，上表为最近8年的利润简表，从表中可以看出，网宿科技明显经历过两个阶段，在2010-2015年，网宿科技的营收和利润都大幅上涨。

而到了2016年，网宿科技的营业收入虽然上涨仍然很快，从29亿元上涨到44亿元，但是净利润只从8.3亿元上涨到12.5亿元，涨幅比之前一些年明显减小。

2017年网宿科技的营业收入继续从44亿元上涨到54亿元，但是上市公司出现了增收不增利的尴尬情况，在营业收入同比上涨10亿元的情况下，净利润从12.5亿元断崖下跌到8.3亿元。

根据上表，2017年对公司业绩影响较大的项目是管理费用的大幅上涨。2013-2017年，网宿科技的管理费用率（用管理费用除以销售收入）分别为9.67%、10.10%、11.02%、11.08%和15.14%。可以看出2017年该比率显著上升。

此外，网宿科技的销售费用率（用销售费用除以营业收入）也很有意思，2010年-2017年，该比率分别为，8.39%、8.64%、10.43%、9.75%、8.35%、6.85%、6.02%和7.36%。

该比率先上升再下降是说的通的，在2010年的时候，国内*的CDN服务商是蓝汛而不是网宿科技，在这种情况下，上市公司需要采用一些促销的手段来争取市场份额。而到了2013年，公司成为公司龙头企业后，销售费用则逐渐下降，直到BAT以及创业公司纷纷投入到CDN领域，挤压网讯科技的利润空间，使得上市公司只得再次投入更多的销售费用。

除了分析利润表外，上面的利润率指标和ROE也支撑我们前面的定性分析。网宿科技的毛利率在2010年-2013年不断上升有两方面的原因，一方面是像利润表中所提及的，网宿科技在CDN领域的市场地位会影响利润率，另外一个是，网宿科技一度有着接近半数规模的营收来自IDC领域，而IDC领域的利润率要低于CDN市场。

网宿科技的净资产收益率与净利润的波动方向相同，随着网宿科技一度在国内CDN市场的领导地位获得了超40%的净资产收益率，而随着BAT和创业公司的加入，该值出现了快速下降。

网宿科技边缘计算项目属“概念”阶段：尚无业绩，董事长年初刚减持

在经营业绩下降的情况下，网宿科技靠着提前布局的边缘计算概念而受到资本市场青睐并连续涨停，但是我们要清醒的认识到，与一些5G概念股相同，网宿科技的边缘计算仍然处于概念阶段。

2019年1月10日国信证券发布的研报中披露的调研纪要表明，网宿科技目前在边缘计算上的“收入体量还不大，现在不对边缘计算有太高的收入考核，主要是战略部署，处于培育期”。这说明上市公司即便未来能够靠边缘计算获得不菲的收益，也需要漫长的等待时间。

另一方面，网宿科技的董事长刘成彦、高管肖蒨均与今年年初进行了部分股票减持，其中刘成彦通过大宗交易的方式减持2627万股，而肖蒨则减持92.47万股。

虽然根据深交所互动易信息，两位管理人员减持股票为的是能够更好的参与上市公司的股权激励计划或者员工持股计划，但是每个人都知道，如果高管对公司特别有信心的话，他们在参加这类活动前并不需要提前卖出股票。从某种程度上来说，这两位高管的做法暗示他们并不认为持有的股票越多越好。

最后我们来看一下网宿科技的估值情况。根据网宿科技2018年业绩快报，上市公司当年实现营业收入63.37亿元，同比增长17.96%。但是上市公司并没有摆脱增收不增利的困境，营业利润同比只增加了3.29%，扣非净利润只增加了0.14%，而归母净利润更是出现了3.34%的小幅下跌。

根据17.29元/股的股价和0.33元的每股收益，网宿科技的市盈率已经达到了52倍，上市公司净利润的增速很难匹配这么高的市盈率。

专业的机构投资者们是否认为网宿科技的股价存在高估现象呢？笔者分别参阅了2019年1月国信证券发布的研报、天风证券2019年2月28日发布的研报和中信证券2019年3月1日发布的研报，我们发现，根据这些专业机构的研究结论，网宿科技的股价的确被高估了！

上述表格为三分研报对于网宿科技2018年和2019年每股收益和市盈率的预期。显然上述三家卖方机构都不认为网宿科技2019年可能获得50倍的PE，其中*估值来自中信证券的13.2元。

另一方面，假设我们选取上述各项估值指标中的*值（根据上述表格，中信证券无论是EPS还是P/E都是*的），并且将EPS和P/E*值均上浮10%（笔者觉得这相当慷慨了），那么网宿科技的每股股价大约为16元/股，低于上周五的收盘价（0.44*30*1.1*1.1）。

我们并不是专业的评估机构，我们只是在强调，网宿科技目前的股价超出卖方研报中*的估值20%还多，这可能意味着网宿科技的股价不再便宜，理性说是已经高估。

2019年3月7日，深交所就网宿科技股价大涨以及边缘计算实施进展对上市公司进行询问。截止发稿，网宿科技尚未对深交所问询函进行回复，后续进展我们将继续关注。

笔者相信随着上市公司信息披露越来越丰富，投资者对于边缘计算行业的研究越来越深入，网宿科技的股价也将会更加合理。

（

近日发布的《“十四五”数字经济发展规划》首提“东数西算”，相关部委解读更是将“东数西算”和“南水北调”、“西电东送”、“西气东输”这些超级工程并列。这也使得东数西算概念股连续刷屏，国资云、数字经济、边缘计算等相关概念题材也全线走强。

什么是“东数西算”？简单说来就是将东部的数据拿到西部计算，通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，促进东西部协同联动。

而八大数据枢纽，除了“京津冀”“长三角”“粤港澳”三大核心发达地区枢纽之外，其他都位于相对边缘的地区。对时延要求高的运算需求，可以放在核心枢纽；非实时或者时延要求低的运算需求，就可以放在“边缘”枢纽。

边缘枢纽当然不能等同于边缘计算，但依据不同需求分配算力、将算力下沉的原则，与边缘计算是一致的。“东数西算”将算力重心从核心经济区移至外围，边缘计算则将算力从云端拉向了边缘，降低云计算处理海量数据时的带宽压力，解决延迟、数据隐私等问题。

从千家万户的电表到大型商超的POS系统，从工业物联网的爆发式增长到影视行业的视频渲染与处理，从自动驾驶到田间地头，边缘计算要解决的，不只是处理延迟等问题，还有云计算对基础架构依赖过高前提下导致的种种问题。

在最近美国白宫发布的新版《关键和新兴技术（CET）清单》中，涵盖云计算、边缘计算等内容的*计算技术，就名列20项CET中的第一位。可以说，云计算潜力有多大，边缘计算的发展空间与潜力同样就有多大。

生态：多类型产业玩家竞逐

家用领域早已普及百兆带宽，5G的跨越式发展则为云计算的发展提供了良好的“新基建”条件，边缘计算也在这一过程中，打下了坚实的基础。

据工信部2021年通信业统计公报，截至2021年底，全国移动通信基站总数达996万个，全年净增65万个。其中4G基站达590万个，5G基站为142.5万个，全年新建5G基站超65万个。宽带100Mbps及以上接入速率的用户为4.98亿户，全年净增6385万户，占总用户数的93%；1000Mbps及以上接入速率的用户为3456万户，比上年末净增2816万户。

在5G大带宽特点之下，云计算、大数据等新兴业务2021年实现相关业务收入2225亿元，比上年增长27.8%。在5G广连接、低时延、高可靠等特点之下，智能设备总量爆发式增长，海量数据在对云计算处理能力提出高要求的同时，也对数据源头边缘侧的处理能力提出要求。

边缘计算正是在这样的前提下，逐渐拓展应用场景，覆盖到制造、运输、公共事业、医疗保健、零售、安防等诸多领域。

如致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务的星环科技。

以星环科技提供的整车企业云端数据安全防护与合规服务为例，通过在边缘侧定期执行敏感数据识别任务与血缘分析，对个人隐私数据操作进行严密监测，一旦发现异常行为，就能及时预警，确保车企日常业务中的敏感资产依法安全与合规使用。

再如致力于下一代云基础设施开源软件研发的秒如科技，作为分布式边缘云平台服务商，秒如科技聚焦于分布式边缘云Infra Software底层基础设施软件研发，通过持续构建软件定义边缘SD-Edge分布式边缘云平台，为客户提供开放生态、多层级、多样化、高度自动化的分布式边缘云基础设施软件及服务。

在秒如科技看来，边缘计算并不和云计算冲突，而是云计算的一种延伸。随着数字化进程加速，数据爆炸性增长，大型数据中心的云计算也将以灵活算力分布于更多边缘端设备。从办公住宅、工业现场到物流仓储、智慧交通，甚至太空轨道中的卫星等设备，都会是边缘计算的应用场景。

Gartner将边缘计算定义为“一种分布式计算技术，在靠近信息产生和消费的（物理和网络）位置，提供信息处理的计算能力”。随着云计算从一个中心点逐渐延伸、下沉到边缘，边缘计算就崛起为主角，分布在包括骨干网节点、城际网节点、汇聚网节点、接入网节点，以及无数业务现场计算节点中，越来越多原本在云中运行的软件也可以运行边缘端版本。

边缘计算的玩家生态因此也包括云厂商、运营商、众多边缘端设备厂商与软件厂商等。在边缘计算赛道，地平线、算能科技、艾灵网络、PPIO、即刻雾联、微芯感知等更多创业公司，也在基于各自的技术优势寻找着落地场景。

落地：从找业务到接业务

在云计算时代，公有云的发展以及繁荣的移动应用，让互联网公司获取到*的时代红利，典型如微信背后的腾讯。而提供互联网基础设施的运营商则变成了“管道”。

当边缘计算时代到来，在更多边缘端的落地应用场景里，运营商也有了从“管道”变为更直接服务提供者的机会。

目前，三大运营商均将云网融合作为重要战略，而边缘计算就是云网一体化布局的关键一环。

云本是云服务提供商(亚马逊、谷歌、阿里、腾讯)，网才是电信运营商(移动、电信、联通)。 有论者甚至认为，云计算中引入网络技术、通信网中引入云计算技术的云网融合，其实就是“IT企业和通信企业互相掐架、抢饭碗”。

云网融合，谁能得利？

这其实并不是一场零和游戏。云厂商从中心化的公有云开始下沉，走向分布式区域云，与运营商之间的合作机会更多，整个市场盘子也变得更大；运营商借助云网融合，更直接服务客户，也有机会重回焦点；更多的设备公司、软件公司借助边缘计算的多样性需求，也能在巨头夹缝之中开拓细分市场、快速发育壮大。

在落地形态上，按照计算能力区别，边缘计算既有基于5G的MEC重边缘，也有基于IoT设备的轻边缘；按照网络管道区别，边缘计算可以分为WAN（5G/LTE/WiFi6等）和PAN（Zigbee/LoRa/Bluetooth等）管道。也可以说，WAN管道和PAN管道的不同，形成了重边缘和轻边缘两种形态。

在落地场景上，边缘计算涉及机场、国防、营销、气象、航运、保险、农业、消费、健康、能源、公共服务、零售等不同行业、不同场景，且重边缘和轻边缘两种形态在不同场景中往往都有涉及。

消费领域典型的边缘计算案例也是最早的边缘计算产品，就是CDN内容分发，通过缓存技术将视频为主的内容传输到距离数据源最近的节点。对于优酷、爱奇艺这样的互联网视频内容提供商来说，千万级别用户同时观看高清视频，对服务器带宽、处理能力的要求是非常高的。一旦流量陡增，卡顿、延迟就不可避免，容易造成用户流失。

互联网用户的注意力和耐性往往难以持久。打开一个页面，延迟、缓冲每多一秒钟，用户流失数都是巨大的。通过CDN，以存储换带宽，用靠近数据需求端的节点存储减轻上层骨干网络的流量压力，不仅降低网络建设成本，还能提高内容营收效率。

有数据表明，爱奇艺在应用边缘计算节点后，用户侧打开速度提升了20%，大大改善了用户视频体验。

CDN主要是存储能力和少部分计算能力的下沉，而边缘计算更加偏向算力下沉。只是，边缘计算的这种优化，依然离不开骨干网的中心云计算能力支持，简单来说云计算对企业业务是雪中送炭，不可或缺；边缘计算则是锦上添花。

边缘计算既面向产业互联网、智慧城市等场景，也面向消费互联网及新型toC业务，适切面非常广。但这种锦上添花的“作用”，依然需要边缘计算企业主动去推动市场。在业务上，边缘计算的很多场景还是要依赖企业去找业务，还没有到无数业务主动来找企业的阶段。

但在边缘计算市场中，也已经有一批企业找准定位，从边缘计算终端、软件到行业垂直解决方案等不同领域，积极推进技术落地，积累了较多的边缘应用成果与经验。

今天的内容先分享到这里了，读完本文《边缘计算概念》之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多边缘计算概念、航新科技股吧相关的财经新闻请继续关注本站，是给小编*的鼓励。

免责声明
           本站所有信息均来自互联网搜集
1.与产品相关信息的真实性准确性均由发布单位及个人负责，
2.拒绝任何人以任何形式在本站发表与中华人民共和国法律相抵触的言论
3.请大家仔细辨认！并不代表本站观点,本站对此不承担任何相关法律责任！
4.如果发现本网站有任何文章侵犯你的权益,请立刻联系本站站长[QQ:775191930]，通知给予删除